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產(chǎn)品推薦
智能工廠通過開放開發(fā)流程給消費者參與，廣泛收集消費者的需求和行為數(shù)據(jù)，期間多次互動對于產(chǎn)品設(shè)計方案進行優(yōu)化和改進，并形成初步的產(chǎn)品設(shè)計方案。而在生產(chǎn)過程中，智能工廠通過在關(guān)鍵節(jié)點設(shè)計數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)控并事后備案以控制產(chǎn)品質(zhì)量，為產(chǎn)品置入唯1的編碼而對產(chǎn)品進行追蹤，以及在產(chǎn)品上附著消費者數(shù)據(jù)采集工具（可以是硬件也可以是軟件）從而對消費者行為數(shù)據(jù)進行收集以幫助其進行售后服務(wù)和產(chǎn)品改進。機械手首先是從美國開始研制的，其在國外有較完善的運用。1958年美國聯(lián)合控制公司研制出第1臺機械手。它的結(jié)構(gòu)是：機體上安裝一個回轉(zhuǎn)長臂，頂部裝有電磁塊的工件抓放機構(gòu)，控制系統(tǒng)是示教形的。1962年，美國聯(lián)合控制公司在上述方案的基礎(chǔ)上又試制成一臺數(shù)控示教再現(xiàn)型機械手。商名為Unimate（即自動）。運動系統(tǒng)仿照坦克炮塔，臂可以回轉(zhuǎn)、俯仰、伸縮、用液壓驅(qū)動；控制系統(tǒng)用磁鼓作為存儲裝置智力（Intellect）。智力比智能更高一籌，“力”這個字里包含了判斷力、創(chuàng)造力等信息。對人類來說，每天我們面對的大多都不是選擇題，又或是有著無窮選項的選擇題。例如，我在微軟亞洲研究院的日常工作，大部分都不是非此即彼的選擇——一個研究團隊需要補充人手，我不能簡單地回答“可以”或“不可以”，而是要結(jié)合實際情況，包括預(yù)算、課題、團隊現(xiàn)狀、發(fā)展前景等多方面的因素，來判斷團隊真的急需補人、補人和樣的人，或者可以通過與其他組的合并來內(nèi)部解決。今天的AI，基本上沒有能力在缺乏數(shù)據(jù)的情況下，創(chuàng)造出如天外飛來一筆的新的選項
