基于機(jī)器視覺基礎(chǔ)上的工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)介紹 　　機(jī)器視覺的出現(xiàn)，無疑在很大程度上促進(jìn)了生產(chǎn)自動(dòng)化的發(fā)展，大幅度提高了生產(chǎn)效率。機(jī)器視覺可以滿足在不適合人工作業(yè)或是人力無法滿足需求的環(huán)境下，完成對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)和監(jiān)控。同時(shí)，機(jī)器視覺也可以彌補(bǔ)在大批量工業(yè)生產(chǎn)中，人工檢測(cè)精度低的漏洞，它可以長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)工作，并能穩(wěn)定準(zhǔn)確的獲取圖像。正是由于機(jī)器視覺相對(duì)擁有性的優(yōu)勢(shì)，因此被廣泛地應(yīng)用于監(jiān)控監(jiān)測(cè)、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等眾多自動(dòng)化生產(chǎn)過程。下面，就來舉例看一下幾個(gè)基于機(jī)器視覺基礎(chǔ)上的工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)。 　　其一，金屬表面缺陷劃痕檢測(cè)系統(tǒng)。對(duì)金屬表面缺陷的檢測(cè)能力一直是比較薄弱的，使用人工檢測(cè)，精度不高而且效率低下，使用控針檢測(cè)，精度有所提高，但是在檢測(cè)過程中，卻有可能會(huì)帶來新的劃痕。針對(duì)這些問題，我們可以看出金屬表面的檢測(cè)需要的是一種精度高的非接觸性技術(shù)，而機(jī)器視覺技術(shù)恰恰能夠滿足其檢測(cè)要求。金屬表面缺陷劃痕檢測(cè)系統(tǒng)利用機(jī)器視覺技術(shù)在生產(chǎn)過程中，可以迅速準(zhǔn)確的對(duì)金屬表面進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，同時(shí)，非接觸式測(cè)量避免了與檢測(cè)物體的直接接觸，兼具率、高精度、更安全等優(yōu)勢(shì)。 　　其二，汽車車身檢測(cè)系統(tǒng)與儀表板總成智能集成測(cè)試系統(tǒng)。汽車車身檢測(cè)系統(tǒng)是機(jī)器視覺應(yīng)用中比較典型的一個(gè)例子，車身檢測(cè)要求精度非常高，通過人工根本無法滿足檢測(cè)需求，但是具備高準(zhǔn)確度的自動(dòng)化機(jī)器視覺技術(shù)就可以進(jìn)行操作。汽車車身檢測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)是由62個(gè)測(cè)量單元組成的，而每個(gè)測(cè)量單元又包括了一臺(tái)激光器和CCD相機(jī)，通過校準(zhǔn)車身的位置，檢測(cè)車身分為的288個(gè)測(cè)量點(diǎn)。除了車身外，車輛儀表板的檢測(cè)也是非常重要的，如果采用人工檢測(cè)的話容易出現(xiàn)大誤差，而對(duì)于車輛安全來說可能就是致命的缺陷了。儀表板總成智能集成測(cè)試系統(tǒng)利用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)儀表板總成自動(dòng)化、高精度、量的高速檢測(cè)，相比人工檢測(cè)達(dá)到了檢測(cè)效率的飛躍。 相關(guān)信息來源：http://www.gzhszg.com/