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深度學習是近幾年的熱門研究話題，它的概念源于人工神經網(wǎng)絡的研究。它是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網(wǎng)絡，模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。
什么是深度學習
正如機器學習被認為是人工智能的一種類型，深度學習通常被認為是機器學習的一種類型，有人稱之為子集。雖然機器學習使用簡單的概念，如預測模型，深度學習使用人工神經網(wǎng)絡，旨在模仿人類的思維和學習方式。你可能還記得高中生物學中，人腦的主要細胞成分和主要計算元素是神經元，每個神經連接就像一臺小型計算機。大腦中的神經元網(wǎng)絡負責處理各種輸入：視覺、感覺等。
與機器學習一樣，在深度學習的計算機系統(tǒng)中，還是一樣被喂數(shù)據(jù)，但是信息往往是以巨大的數(shù)據(jù)集的形式存在的，因為深度學習系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來理解，才能返回準確的結果。然后，人工神經網(wǎng)絡根據(jù)數(shù)據(jù)提出一系列二元真/假問題，涉及高度復雜的數(shù)學計算，并根據(jù)得到的答案對數(shù)據(jù)進行分類。
今明視覺深度學習軟件Neurocle
Neurocle是一款即便不是專業(yè)人士也能使用的深度學習軟件，其中Neuro-T 和 Neuro-R 分別用于模型創(chuàng)建和部署。
主要特點：Neuro-T 提供數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，允許用戶以強大的方式比較和分析其數(shù)據(jù)和訓練結果，從而提高訓練模型的性能。
