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四驅(qū)越野叉車故障的智能診斷方法
在上述傳統(tǒng)的診斷方法的基礎(chǔ)上,將人工智能( Artificial Intelligence)的理論和方法
用于故障診斷,發(fā)展智能化的診斷方法,是故障診斷的一條全新的途徑,目前該方法已被廣
泛應(yīng)用,成為設(shè)備故障診斷的主要方向之
人工智能的目的是利用計(jì)算機(jī)去做原來只有人才能做的智能任務(wù),包括推理、理解、規(guī)
劃、決策、抽象、學(xué)習(xí)等功能。系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要形式,
目前已廣泛用于診斷、解釋、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、決策等各個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)在已發(fā)展了一系列用
于設(shè)備故障診斷的系統(tǒng),獲得了良好的效果。
系統(tǒng)由知識庫、推理機(jī)以及工作存儲空間(包括數(shù)據(jù)庫)組成。實(shí)際的系統(tǒng)還
應(yīng)有知識獲取模塊、知識庫管理維護(hù)模塊、解釋模塊、顯示模塊以及人機(jī)界面等
系統(tǒng)的核心問題是知識的獲取和知識的表示。知識獲取是系統(tǒng)的“瓶”,合
理的知識表示方法能合理地組織知識,提高系統(tǒng)的能力。為了使診斷系統(tǒng)擁有豐富
的知識,必須進(jìn)行大量的工作。要對設(shè)備的各種故障進(jìn)行機(jī)理分析,可建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行
理論分析;進(jìn)行現(xiàn)場測試和模型試驗(yàn);總結(jié)領(lǐng)城的診斷經(jīng)驗(yàn),整理成計(jì)算機(jī)所能接受的
形式化知識描述;研究計(jì)算機(jī)的知識自動(dòng)獲取的理論和方法。這些都是使系統(tǒng)有效工作
所必需的。
