蘇州市奧德萊電氣設備有限公司機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：⒈檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內(nèi)的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。蘇州市奧德萊電氣設備有限公司協(xié)處理器。在機器視覺圖像采集與分析的過程中，圖像質(zhì)量占了重要的關鍵。如果可以在圖像進入分析之前，就對采集的圖像進行質(zhì)量優(yōu)化，可確保圖像分析的正確。在過去的應用中，圖像數(shù)據(jù)采集到系統(tǒng)后，必須通過系統(tǒng)處理器進行計算與圖像質(zhì)量優(yōu)化，因為受限于CPU計算資源，能夠處理的圖像數(shù)據(jù)量也會受到限制。然而，若能通過FPGA的支持，將圖像的矩陣計算，在進到CPU計算之前，即做好過濾以及優(yōu)化的處理，可以大幅加速圖像處理的性能，降低CPU資源，一方面可以把系統(tǒng)資源留給機器視覺系統(tǒng)的核心—圖像算法，另一方面可以更實時的處理大數(shù)據(jù)量的圖像，讓高速以及復雜的圖像處理與分析，得以被實現(xiàn)，預處理功能例如查找表（lookuptable）、感興趣區(qū)域（ROI，RegionofInterest)，陰影校正(ShadingCorrection)等圖像質(zhì)量優(yōu)化功能。蘇州市奧德萊電氣設備有限公司簡而言之，3D視覺引導應用可幫助汽車制造商：●提量，防止缺陷；●實現(xiàn)新的可追溯性要求的符合性；以及●減少浪費，增加成品率和提高生產(chǎn)率。然而，為了有效地開發(fā)和部署3D機器視覺應用，汽車制造商及其供應商、機器制造商和系統(tǒng)集成商需要了解3D機器視覺技術能夠改進汽車制造流程、各種應用的挑戰(zhàn)及潛在優(yōu)勢。