汽車制造行業(yè)一直是機(jī)器視覺應(yīng)用主要的領(lǐng)域，隨著行業(yè)自動(dòng)化水平的不斷提升，機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍得到了前所未有的拓展，除傳統(tǒng)的焊接應(yīng)用外，機(jī)器視覺在機(jī)床上下料、物料搬運(yùn)碼垛、打磨、噴漆、檢測、裝配等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。金屬軸作為汽車制造行業(yè)中常見的元器件，在整個(gè)汽車制造行業(yè)中扮演了非常重要的角色，所以在生產(chǎn)和裝配過程中，必須各類金屬軸達(dá)到合格以汽車的核心部件如發(fā)動(dòng)機(jī)等部件可以正常運(yùn)作。針對金屬軸的質(zhì)量問題，傳統(tǒng)的檢測方法很難滿足自動(dòng)化生產(chǎn)線的檢測需求，所以，基于機(jī)器視覺的金屬軸檢測因?yàn)槠涓咚俚奶匦裕杆俚玫搅诵袠I(yè)的認(rèn)可。在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺已經(jīng)開始慢慢取代人工視覺，尤其是在工況檢測、成品檢驗(yàn)、質(zhì)量控制等領(lǐng)域，應(yīng)用廣泛，隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)。那人們?yōu)橐脵C(jī)器視覺替代人工視覺呢？原因有很多，以下列出較主要的幾點(diǎn):1、從生產(chǎn)效率的角度來說，由于操作工在長時(shí)間工作下容易疲憊，人工視覺質(zhì)量效率低下且精度不高，而機(jī)器視覺可以大大提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度。2、從成本控制的角度來說，培訓(xùn)一個(gè)合格的操作工需要企業(yè)管理者花費(fèi)大量的人力物力，然而單的培訓(xùn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，后續(xù)還需要花費(fèi)大量的時(shí)間，使操作工的水平在實(shí)踐中得到提升。而機(jī)器視覺系統(tǒng)只要設(shè)計(jì)、調(diào)試和操作得當(dāng)，可以在很長一段時(shí)間內(nèi)不間斷使用，同時(shí)確保生產(chǎn)效果。3、在某些特殊工業(yè)環(huán)境中實(shí)施工況檢測，如焊接、huo藥制造等，人工視覺可能會(huì)對操作工的人身安全造成威脅，而機(jī)器視覺從某種程度上有效地規(guī)避了這些風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。